“别开生面的讲座！”
“收获满满 ，谢谢中国汽车报组织的公益直播 ，谢谢嘉宾!”
“谢谢专业分享 ，受益匪浅 ，指引偏向！”
“智能、网联、宁静的汽车电子产品国产化成为新契机！”
“谢谢精彩分享 ，干货满满 ，值得回看！”
……
3月6日 ，中国汽车报公益直播讲座第二讲精彩亮相 。直播间里 ，加入此次在线“云学习”的观众瞬间凌驾万人 ，好评不绝 ，热议如潮 。
你昨天进群了吗？没进群的小同伴们也别着急 ，没来得及寓目在线直播又想“抄作业”的小同伴 ，《中国汽车报》记者在此划重点、敲黑板、送福利！
在第二讲中 ，美狮贵宾会科技集团高级副总裁、战略品牌总经理吴冬升 ，就“战疫情！车联网进入效劳时代 ，自动驾驶和智慧交通再提速”作出专业剖析 ，划出生长重点 ，展望美好愿景 。
自动驾驶中 ，车路协同很重要
疫情之下 ，无人配送车、智能机械人走红 ，它们行驶在测温巡逻、病房送药、消毒喷洒的现场……在这场科技抗“疫”中 ，低速无人自动驾驶车在特定场景的社会价值与商业价值得以体现 ；车辆大数据治理平台在涉“疫”车辆的治理中也发挥了重要作用 。吴冬升在讲座中分享了低速无人驾驶在抗“疫”中的作用 ，详细介绍了L4级的货车高速公路自动驾驶编队跟驰测试等案例 ，可以看到 ，自动驾驶已经成为现实并逐步走进人们的生活 。
吴冬升还用“眼脚手”、“脱脚”、“脱手”、“脱眼”、“脱脑”、“无人驾驶”形象地解读了从L0到L5级别自动驾驶演进的路径 。
“自动驾驶和智慧交通是车联网生长终极目标 。”吴冬升认为 ，智能网联会助力赋能自动驾驶时代提前到来 。自动驾驶经历了L2/L2.5、L3、L4/L5的演进 ，智慧交通也将由信息化ITS1.0、网联化和协同化ITS2.0、到自主交通ITS3.0的进化 ，ITS3.0阶段将实现自主信息检测、自主状态剖析、自助效劳决策 。
在吴冬升看来 ，车联网组成中 ，门路也应该具备感知、决策和控制的能力：“感知”包括数字化、网联化和协同化的能力 ；“决策”凭据人工智能差别的品级 ，最初级的是基于规则的专家系统 ，第二步是基于因果推理的人工智能 ，第三步是比较难的行为预测 ，预测在路上的其他车辆的驾驶行为 ，预测在路上通行的行人是否有可能突然会闯红灯等行为 ；“控制”是在未来真正的智能网联的门路上 ，能不可去控制自动驾驶的单车 ，而不是靠车辆自己去做控制 。能不可实现车路协同 ，就是从车辆出行开始 ，可以做统一的整体控制 。
关于2020年智能网联示范的开展 ，吴冬升预测 ，示范都会和示范高速公路的数量会有更进一步提升 ，趋势很是明确 。
5G车联网进入商用阶段
“5G车联网在2020年会进入商用阶段 ，以一些典范都会、典范的量产车型的推出为代表 ，进入到工业生长的上升阶段 。”吴冬升讲到 ，车联网是毋庸置疑、很是明确的5G行业应用的一个典范形态 ，5G的生长离不开车联网 。
吴冬升把自动驾驶的技术支撑清晰地划分为五个部分：一是智慧的车 ，即单车智能+5G-V2X是实现自动驾驶的必由之路 ，其中软硬件配合上 ，包括决策层、高精度地图和定位、传感器、处理器及V2X云平台和路侧单位、大数据与线上应用等 ；二是智慧的路 ，涵盖感知、传输、盘算三大焦点能力 ；三是灵活的网 ，移动边沿盘算和网络切片将于车联网深度融合 ；四是强大的云 ，提供车路云一体的云端治理、决策、控制能力 ；五是自由的人 ，享受真正的智慧出行 。他认为 ，消费者享受的业务会泛起基于LTE-V2X宁静类和局部效率类业务+5G Uu大带宽信息娱乐类业务和全局效率类业务+5G NR-V2X自动驾驶类业务组合的模式 。
“打造‘智慧的车、智慧的路、灵活的网、强大的云、自由的人’的新花样 ，需要依托于车联网共性技术的突破 ，这其中包括智能网联汽车信息物理系统、行驶情况融合感知、智能网联决策和控制、自动驾驶系统宁静、多模式数据（高精度地图数据、门路交通数据、驾驶数据等）等种种共性技术 。”吴冬升强调 。
吴冬升剖析 ，2020年下半年 ，海内的主流车企会陆续推出面向支持5G和V2X的量产车型 ，未来这个趋势很是明确 � ；岱浩鸪錾逃贸迪刃小⒊擞贸瞪狭康纳で魇� 。
智能汽趁魅战略 ，引爆三大新机缘
前不久 ，国家发改委等11个部委联合宣布《智能汽车立异生长战略》 。其中指出 ，到2025年 ，中国标准智能汽车的技术立异、工业生态、基础设施、规则标准、产品监管和网络宁静体系基本形成 。实现有条件自动驾驶的智能汽车抵达规� ；� ，实现高度自动驾驶的智能汽车在特定情况下市场化应用 。展望2035到2050年 ，中国标准智能汽车体系全面建成、越发完善 。宁静、高效、绿色、文明的智能汽车强国愿景逐步实现 ，智能汽车充分满足人民日益增长的美好生活需要 。
“这标记着车联网迎来春天！”吴冬升对此体现 ，智能汽车是汽车工业应对严峻挑战的突破口之一 ，汽车将实现三大转变 ，即从机械产品向电子信息智能产品转变 ，从纯粹交通运输工具向人类第三空间转变 ，从简单汽车工业向多工业（汽车工业、电子工业、互联网工业、信息通信工业、交通工业等）融合转变 。
在吴冬升眼中 ，由此将带来工业生长的三大机缘和挑战 。
首先 ，智能、网联、宁静的汽车电子产品国产化是新契机 。要推进车载高精度传感器、车规级芯片、智能操作系统、车载智能终端、智能盘算平台等产品研发与工业化 ，建设智能汽车要害零部件工业集群 。加速智能化系统推广应用 ，培育具有国际竞争力的智能汽车品牌 。
其次 ，车路协同焦点之一的智慧门路将泛起4个“爆发式”建设 。具体包括建设广泛笼罩的车用无线通信网络、建设笼罩全国的车用高精度时空基准效劳能力、建设笼罩全国路网的门路交通地舆信息系统、建设国家智能汽车大数据云控基础平台 。
第三 ，汽车工业新商业模式和数据开放模式成为重要偏向 。其中 ，汽车工业生长需要立异的商业模式和数据开放模式 ；尤其是与金融包管、出行效劳等行业的深度融合 ，以及解决好汽车工业涉及的数据所有权、使用权、经营权问题 ，将有可能探索出崭新的市场空间 。
在互动环节 ，吴冬升还就网友们提出的自动驾驶、智能网联、相关技术、车企发力重点、商业模式等各人体贴的问题现场作了解答 ，赢得海量点赞 。
