随着社会和经济的生长
种种大型赛事如璀璨繁星般竞相绽放
然而 ，在光环的背后
如何确保大型赛事运动的宁静
成为日益凸显且禁止忽视的挑战
国家级期刊《中国安防》深度报道
美狮贵宾会立体防运云防系统
在大型赛事运动安保中的应用
一起探寻“大型赛事”的安保力量
以下为原文报道内容
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前言
本文剖析介绍了大型赛事运动的特点和安保要求 ，以及立体防控云防系统的架构和功效 ，探讨了基于立体防控云防系统构建大型赛事运动安保计划的思路 ，并对计划的�？楣πШ陀τ贸【白隽私徊铰凼� 。
一、大型赛事运动的特点和安保要求
大型赛事运动通常在公共场合或体育场馆举办 ，是涉及政治、经济、文化的综合性体育经济运动 ，在举办历程中需要预防、预警、处理突发的宁静事件 ，主要包括自然灾害事件、治安责任事故、公共卫生事件、社会宁静事件等 ，减少和降低可能造成的伤亡、工业损失、社会影响 。大型赛事运动的安保事情具有如下特点：
1.时间跨度大
大型赛事包括综合性角逐和单项体育运动 ，如奥运会、亚运会、世界杯足球赛等 。这些大型赛事通常涉及项目较多 ，场馆漫衍较广 ，连续时间较长 ，现场安保规模大、难度高 。另外近十年来海内各地举办的大型马拉松角逐逐渐普及 ，其赛道开放、路程较长 ，多设在城区中心门路 ，情况庞大 ，参赛者和沿途观众多 ，保存较大的宁静隐患 ，为安保事情带来极大的挑战 。
2.社会关注度高
大型体育赛事的果真性很强 ，并且由于其扩大自身影响力的需要 ，必会受到社会民众的高度关注 ，加上媒体的报道和流传 ，群众的知晓率较高 ，由此爆发了较大的社会影响 。别的关于国际化的大型赛事 ，例如武汉军运会、成都大运会等 ，规模大、规格高 ，有100多个国家代表队参赛 ，海内外运发动和观众数量庞大 ，具有广泛的国际影响力 。在此情况下安保事情越发禁止忽视 ，稍有不当 ，极易造成无法估量的负面效应 。
3.安保要求庞大
大型赛事运动需要考虑的影响因素多且庞大 ，例如突发群体性事件、个人极端运动、人群践踏、看台坍塌、交通事故、卑劣天气等 ，涉及到治安、情报、消防、安检、交通、卫生等多部分、多警种的协同配合 ，需要进行全面的危害预判和应急演练 ，并对现场处理预案进行详细计划 。并且由于突发事件自己具有的突发性、随机性、多变性 ，难以准确预测和掌握 ，许多信息是随着事态的生长而演变的 ，需要在时间紧迫、信息有限的情况下进行快速反应和处理 ，对安保决策和应急指挥来说是一个极为严峻的考验 。
一般来说大型赛事运动的安保事情可以划分为应急预防、应急反应、应急恢复三个阶段 。在应急预防阶段 ，需要制定详细的预案进行情报研判和危害预警 。在应急反应阶段 ，需要进行事件实时监测、事件研判剖析、处理战略和执行、统筹指挥和调理 。在应急恢复阶段 ，需要消除突发事件的影响 ，对处理历程和结果进行评价和反响 ，找出并优化整个安保事情中保存的漏洞和问题 ，为防备类似突发事件积累经验 。
在大型赛事运动安保的这些历程中 ，应急指挥系统发挥了极为要害的作用 。但在目前应急指挥系统仍普遍保存可视性不强、宏观视角缺乏、信息融合缺乏、联动能力较弱等问题 ，需要进一步强化视频与种种多维信息的深度融合 ，构建基于空间维度的越发直观、高效、智能的立体防控体系 ，在预案、预警、监测、协同、调理、评价等方面发挥更大的作用 。
二、立体防控云防系统的架构和功效
立体防控云防系统基于AR、AI、超高清视频、大数据剖析等要害技术 ，融合实时AR视频流、三维地图、视图解析数据、地点数据、警力数据、消防数据等多维信息 ，对种种突发事件进行数据研判和警情态势剖析 ，结合AR标签的治理、展示和交互 ，形玉成息化的增强现实视频 ，为应急指挥决策人员提供实景、实时、智能、可视化、可交互的大规模全局视角 。系统的功效架构如图1所示 。
图1 立体防控云防系统的功效架构图
立体防控云防系统主要包括以下主要功效：
1.基础资源
立体防控云防系统整合的基础资源主要包括两类：视频资源和数据资源 。在视频资源方面 ，高点摄像机一般具有AR功效 ，提供全局大规模的鸟瞰图 ，低点摄像机可以是普通的监控视频 ，通过崎岖点的配合、联动 ，可以有效进行突发事件的快速研判和处理 。巡逻机械人和AR无人机具有机动性强、监控规模广、视角灵活多变的特点 ，可用于重点区域巡逻和重点目标识别跟踪 ，还可进行警情处理、人群和交通疏散等 ，通过地空联动 ，有效弥补地面监控和警力的缺乏 。移动执法仪则追随执法人员的视角 ，即时获得现场视频 。在数据资源方面 ，在目前的实际应用中主要以人脸数据、车辆数据、警力数据、地图数据、地点数据为主 。通过对视频和种种多维数据进行深度融合 ，可提供越发富厚的信息展示和决策依据 。
2.基础功效
通过GB/T28181、ONVIF等协议或SDK ，接入和控制种种视频设备 ，对视频进行统一治理、存储、转发 ，同时对视频中的人、车、物、行为、事件进行智能剖析 ，包括识别、比对、聚类、报警、布控、跟踪等 。通过GA/T1400规范或相关私有协议 ，收罗来自多个部分的全场景、多维度的信息数据 ，经清洗加工后与视频解析数据进行融合 ，通过碰撞、挖掘、剖析、研判 ，为具体业务模型提供智能化的应急指挥决策能力支撑 。
3.标签治理
提供完整的AR标签治理功效 。首先 ，凭据所在地的数据规范对标签内容进行治理 ，确保标签数据的规范性和一致性 ，同时提供标签自界说标注功效 ，可自行界说标签的坐标位置、题目、内容、类别等 ，并凭据标签的业务属性和分类分级 ，将标签资源重组为有组织、有分工的标签目录树模版 ，提供应差别的业务模型进行挪用 。凭据各业务模型对标签资源关注点的差别化需求 ，系统还可实现标签的逻辑关联 。标签的展示治理则支持对标签的种种操作 ，包括添加、分类、搜索、修改、删除等 ，以及动态标签、标签追随、标签视频联动等功效 。另外通过同步和转换AR摄像机的位置信息、姿态信息 ，可在跨平台、跨镜头之间进行标签共享 ，进而实现AR系统之间的互联和级联 。
4.标签应用
结合业务模型和应用场景的特点 ，可以构建相应的标签应用 。例如：高点大规模全景视频地图 ，可融合富厚的场景化标签信息 ；在地图模式下快速检察和控制关联视频 ，便当对突发事件进行实时监测和快速反应 ；支持在画面中展示网格化信息 ，如建筑物、楼层、治理人员等 ；可设置要害场合的巡查路线温顺序 ，实现多目标自动巡查 ；利用崎岖点摄像机、AR无人机、巡逻机械人等多方位、多角度的视频画面 ，实现崎岖联动、地空联动 ，打造立体化监控模式 ；通过人脸和车辆识别 ，对监控场景中的行人和车辆进行自动跟踪和数据展示 ；利用警用移动执法仪、PDT设备中的位置坐标 ，将警力安排和运动情况直观地展示在视频画面中 ；当系统捕获到重点人员、黑名单车辆或监测到异常行为、突发事件时 ，自动提倡报警并联动邻近的摄像机聚焦到目标所在 ；凭据安保要求设置相应预案 ，实现预案的全流程自动化和闭环治理 ；对高点全息录像进行回溯 ，便当对安保事情进行复盘和评价 。
5.业务模型
凭据立体防控对“全域关闭、常态收罗、触圈预警”的目标要求 ，结合圈层防控体系和重点场合安保需求 ，对具体业务场景的业务模型进行设计 ，主要包括赛事场馆业务模型、赛事住地业务模型、特勤路线业务模型、三站一场业务模型、政府广场业务模型、都会商圈业务模型等 。
三、基于立体防控云防系统构建大型赛事运动安保计划
基于立体防控云防系统 ，可接纳“12345”建设思路来构建大型赛事运动安保计划 ，如图2所示 ，实现视频应有尽有 ，信息应知尽知 ，打造集“全景监测、全维预案、全域指挥、全量统计”为一体的全息化视频全景指挥调理体系 ，对整体安保事情进行统一指挥和统筹调理 ，为大型赛事运动保驾护航 。
通过整合视频网和公安网内的种种视频资源、信息资源、地图资源 ，依托多级联网的立体防控云防系统 ，构建统一的全息化视频实景指挥平台 ，形成“全市一张实景图” ，可为大型赛事运动安保应急指挥带来极大的应用价值：
（1）感知全息化：融合通过多种感知手段收罗的信息 ，以可视化方法全息泛起 ，使用户对每个场景具有更全面、更纵深的认知 ；
（2）业务实景化：以实景视频画面展现业务场景 ，用户具有临场感 ，以直观、具象的视角进行操作 ；
（3）信息协同化：多种来源、多个维度的信息通过空间位置、目标工具加以聚合、关联 ，使用户便捷高效地获得信息 ；
（4）应用集成化：通过图标、标签等AR元素建立用户种种业务应用的入口 ，在一个实景界面中集成挪用 ，构建一站式门户 。
图2 “12345”建设思路示意图
在具体实施和应用历程中 ，凭据各个重点区域或场合的实际情况 ，可以计划差别的安保预案和应急战略 。
1.赛事场馆
通过高点摄像机泛起的视频实景地图 ，融合AR无人机、巡逻机械人、安检、卡口等视频和数据 ，实现对场馆及周边情况的全局笼罩和监控 ，对重点人员车辆、“低慢小”空中目标等进行管控 。在应用中 ，对外围主干门路、外围广场、场馆收支口等重点区域进行标签标注、标签视频联动 ，结合场馆安保预案、特定目标快速查找、多目标自动巡检、会场警力可视化等手段实现对场馆及周边的立体化管控 。
2.赛事住地
赛事住地是各国政要、代表、运发动、媒体的主要居住场合 ，安保任务尤为重要 ，在视频实景地图中划分区域治理网格 ，同时对接酒店监控视频 ，并将酒店的楼层漫衍、应急预案、从业人员、关联视频等信息叠加在视频画面中 ，实现更精细化的网格化巡查 。
3.特勤路线
特勤线路的安保通常只能依靠交警部分实行临时交通管制及建设专门的特勤包管指挥调理系统 ，而依托立体防控云防系统 ，可以为特勤线路的包管提供立体、联动的监控机制 ，为特勤线路的安保提供更具临场感的辅助支撑 。
4.三站一场
针对三站一场的特点和需求 ，在高铁站、火趁魅站、汽趁魅站、机场周边挑选较高建筑和站内大楼顶层架设高点监控 ，实现对三站一场全貌及周边数公里规模内的全域笼罩和立体防控 ，再利用AR无人机、巡逻机械人的机动优势对站场进行自动巡视 ，形玉整天候、多方位的防控 。
5.政府广场
在广场周边门路 ，需要重点关注车辆的管控和交通疏导 。在广场收支口 ，要重点关注人员的管控 。而在要害区域则要关注聚众性事件的现场处理、践踏性事件的预防以及其他紧急突发事件的人员疏散等 。在安保计划中 ，可接纳崎岖点摄像机与巡逻机械人相结合的计划 ，通过自动视频巡视、分区块巡控、可视安保预案等手段进行相应的管控和处理 。
6.都会商圈
在大型商超、娱乐场合、步行街等地需要完善商圈视频监控笼罩的广度和深度、建立立体监控、科学设置视频巡逻预案 ；可对接重点经营场合监控视频 ，并叠加增强信息 ，以强化网格化巡查 。同时将执勤点、警力定位装置的位置信息在视频实景地图中展示 ，以提高应急处理和现场控制的能力 。
四、结束语
大型赛事运动是都会生长和对外交流的重要部分 ，但同时也带来了颇具挑战性的安保要求 。立体防控云防系统已在大型赛事运动安保事情中获得较为乐成的应用 ，全息化的视频实景应用给安保指挥事情带来切实而明显的效能提升 ，但仍保存一些问题 。例如点位数量少 ，跨区域系统尚未完全买通 ，导致高点笼罩面缺乏 ，稀疏而伶仃 。别的多维数据的融合度也保存缺乏 ，缺乏宏观的统计剖析和数据展现 ，全局研判和决策缺少充分的数据支持 。因此还需要进一步增强云防系统的建设计划 ，利用AR网关革新普通高点 ，逐步建设都会级的视频实景地图 ，实现大规模时空协同 。同时连续推进云防系统与警务云、视频云、指挥云、公安大数据等资源的深度融合 ，打造“情指一体化、指挥扁平化、预警智能化、图像全息化”的完整解决计划 ，为大型赛事等重大运动的安保指挥决策者提供全域全息的立体化防控能力支撑 。
■ 文 / 陈利军 美狮贵宾会科技集团股份有限公司
