随着全球与周边经济体的竞争加剧 ，在全球经济增长放缓和�；ぶ饕逄返慕裉� ，将单个都会的优势与大情况辽阔市场、完整的工业体系、科技实力等优势结合起来是生长的一定趋势 。
许多都会计划建设从区域层面升级成国家生长战略层面 ，诸多工业体系生长已经成为了我国加入全球竞争的重要载体 ，这也延伸出在工业体系全面生长的进程中 ，将遇到的机缘与挑战 。
而在新时代下降生的《前瞻者说》 ，是前瞻经济学人倾力打造的产经类看法访谈栏目 ，深耕于都会与企业的共生关系 ，希冀通过行业前沿的先锋力量 ，以他们自身过往的行业经历 ，体察在社会厘革风暴来临时 ，凭借独到思考和敏锐判断 ，为更多从颐魅者、前行者带来行业上的新知与远见 ，一起探索全球工业立异秩序和机缘 。
前瞻者说本期嘉宾
美狮贵宾会智能网联战略计划中心总监 李凤娜
标签：车路协同 · 智慧交通 · 车联网
如果说智慧都会的焦点建设在于交通数字化 ，那么交通系统数字化转型的焦点就在于车路协同 。
在相当长的一段时间内 ，自动驾驶行业的话题都集中在“造车”上 ，但随着单车智能逐渐走向成熟 ，车路协同已经成为智能汽车商业化落地历程中绕不开的一环 。如果没有“车路协同”作支撑 ，只凭智慧汽车自己在高速公路、.都会门路等庞大场景“单打独斗” ，可谓困难重重 。
然而想实现车路协同 ，要做的不但仅是车与路的联动 。
本期《前瞻者说》邀请到了海内最具代表性的车联网企业之一——美狮贵宾会智能网联战略计划中心总监的李凤娜女士 ，她将从战略计划的角度对车路协同进行深条理剖析 ，为我们详解车路协同关于实现自动驾驶和智慧交通的重要性 。
车路协同是中国车联网行业必经之路
在了解车路协同如何助力实现自动驾驶和智慧交通前 ，我们首先要弄清楚一个看法 ，什么是车路协同？
在汽车智能化时代 ，自动驾驶行业已经生长出了两亨衢线 。
一方面 ，单车智能路线 。单车智能已经生长多年 ，但受制于技术成熟度、商业化等问题 ，工业落地遭遇了一些瓶颈 。
另一方面 ，车路协同路线 。车路协同 ，顾名思义 ，可以做到人、车、路、云多个终端的数据协同 ，同步路侧数据与智能汽车信息 ，有效资助智能单车笼罩掉更多“盲区” 。
李凤娜介绍 ，我国自动驾驶行业起步较晚 ，因此 ，车路协同作为单车智能生长面临瓶颈时的增补路径 ，成为了极具特色的必选计划 。
试想高速公路的驾驶场景 ，如果只生长单车智能 ，投入使用前需要积累大规模的门路数据 ，效率较低、视角较为简单 。
而在生长单车智能的同时生长车路协同 ，实现高度公路智慧化将变得更容易、更自制、更快速、更广泛 。美狮贵宾会打造的智慧高速公路系列解决计划就诠释了车路协同的须要性 ，当“智慧的路”与“智慧的车”齐头并进 ，ECT实现交易前置 ，交易规模由6-12米拓展至800米；车路数据共享后收费站拥堵获得缓解 ，车辆通行速度提升了33.33%；高速收费站、高速检查站、高速效劳区、高速门路交通等差别业务场景的治理水平与精度都获得极大提升 。
不但如此 ，生长车路协同与目前国家大力提倡的“智能网联汽车与智慧都会协同生长”目标一致 ，都是希望通过都会、交通智慧化抵达工业升级、数字化转型的目的 。为此 ，国家及地方政府宣布了多项支持车路协同行业的相关政策 。
从国家层面来看 ，“十四五”计划强调了车路协同在自动驾驶生长中的战略意义 ，明确了未来中国将履行“单车智能+车路协同”双轨并行的战略 。今后 ，国家层面围绕“十四五”计划宣布了一连串勉励车路协同路线的计划与通知 。
从地方层面来看 ，2020年以来 ，北京、上海、天津、广东、江西、四川等地陆续印发了推进车路协同相关政策 。
政策打头 ，资本也闻风而动 。
据统计 ，近10年中国车路协同领域投融资金额共计1203亿元 ，在2021年 ，行业投融资规模更是抵达了恐怖的450.7亿元 ，且车路协同是都会智能交通市场投资主要领域 ，车路协同领域投资规模约占都会智能交通市场的7% 。
在政策与资本的双重加持下 ，中国自动驾驶与智慧交通工业蓬勃生长 ，车路协同项目乘着春风各处开花 。
李凤娜介绍 ，目前 ，全国已建设4个国家级车联网先导区 ，80多个非国家级智能网联示范区 ，各区项目在在美狮贵宾会、腾讯等上下游企业的配合加入下模拟交通数据互联互通 ，为未来车路协同的都会级铺开做支撑 。
车路协同或再现“造富神话”
尽管有着政府推进、企颐魅争抢项目的火热场景 ，车路协同路线仍在生长初期的事实禁止忽略 ，但市场关于走车路协同路线的未来颇为乐观 。
有金融机构估算 ，未来20年 ，车路协同路侧端投资的累计市场规模将扩大至1.7万亿元人民币 ，加上云平台领域3000亿元左右的投资 ，车路协同整个路侧端的投资额有望抵达2万亿元的规模 。而这两万亿 ，仅仅是车路协同领域中的一块小蛋糕 。
李凤娜介绍 ，市场的乐观主要来自车路协同的路径优势 ，其能够提高经济效益、社会效率和交通宁静性 。
从经济效益视角出发 ，车路协同能够发动工业聚集与区域投资 。每1公里门路 ，装置路侧感知设备本钱在150万元~200万元之间 ，这还未算上数据平台和车端设备的革新 。
另外 ，车路协同工业链包括上游的感知、决策和执行 ，中游的智慧公路和智能汽趁魅整车 ，下游的软件效劳、测试检验、运营商运营以及门路的养护等效劳 ，基于中国智慧都会及智慧交通建设的需要和庞大的潜在市场规模 ，一个万亿蓝海冉冉升起 。
车路协同还能增进工业链跨界融合 ，李凤娜体现 ，车路协同路线的实现需要汽车、交通、通信、电子、网络等多个领域的相互配合 ，这些领域的生长壮大也将为国民经济的生长提供新动能 。
至此 ，强大的“造富”效应 ，成为车路协同生长的最大优势 。
从社会效率角度出发 ，走车路协同路线的智慧交通能够极大地提升路网运行效率 。截止2022年11月底 ，全国机动车保有量超4亿 ，位居全球第一 ，庞大的机动车数量不但给人们带来了便当 ，也带来了不少懊恼 ，停车难、堵车严重、交通秩序杂乱等问题日益严重 ，交通治理的压力越来越大 。
面对庞亨衢况 ，如“鬼探头”、“超视距”等场景 ，单车智能需要配合相应技术和高精度地图才华快速给出解决计划；而在单车智能加上车路协同的配合后 ，相同路况下 ，车侧与路侧信息的互联互通 ，助力交通秩序精细化治理 ，有效缓解交通拥堵问题 。
从宁静性角度考虑 ，单车智能配合车路协同的多视角感知 ，比单车智能的单视角感知越发宁静 。由于路侧比车侧有着更开阔的视角和感知规模 ，盲区小 ，因此感知能力越发可靠 。
不但如此 ，若用路侧设备取代部分单车智能车侧技术 ，可有效降低车载本钱 ，自动驾驶的总本钱也能下降 。
缺少可靠的商业模式成为最大痛点
李凤娜认为 ，随着国家重视和技术不绝完善 ，车路协同实现商业化运营指日可待 ，但目前 ，车路协同的普及还面临诸多灾点 。
技术壁垒是绕不开的难关 。凭据前瞻工业研究院研究 ，车路协同主要涉及四大概害技术 ，划分是终端层、边沿层、通信平台和云端 。其中 ，边沿层卖力与路侧协同 ，实现对门路交通的实时监控：相同路况条件下 ，门路智能化品级越高 ，对车辆智能化要求越低 ，门路能笼罩的智能汽车品级规模也越广 。
通信平台卖力包管车侧与路侧信息实时交互 。目前的5G技术与自动驾驶结合 ，使车侧和路侧信息获得快速、准确的通报 ，其中 ，美狮贵宾会是海内首批使用5G-V2X智能网联技术赋能自动驾驶的国家级高新技术企业 ，并连续与长安汽车、广汽、比亚迪、春风日产等全球知名车厂展开相关产品相助 。
商业模式尚未成熟则是目前车路协同大规模普及急待解决的障碍 。
考虑到本钱可连续性 ，虽然政府和企业对车路协同基础设施铺设兴趣很高 ，但对投资相对谨慎 。数据显示 ，截至2021年末 ，我国公路总里程达528万公里 ，国家高速公路已建成11.7万公里 ，增加感知系统后 ，全国高速公路的本钱激增 ，收益却有待验证 。
想探索出清晰的恒久盈利模式 ，需要政府牵头 ，建立与高速公路车路协同匹配的运营治理制度 ，为高速公路车路协同技术的示范应用提供治理制度包管 。有了政府包管 ，车企才愿意投建买单、主导运营 ，继而消费者才会装置智能网联终端 ，为享受车联网提供的宁静效率和信息效劳类、自动驾驶类业务买单 。
李凤娜指出 ，政府在车路协同的普及环节中的角色至关重要 ，除了提供政策支持和制度包管 ，还要完善规则和行业标准 。
只有行业标准统一后 ，车厂、设备厂商、甚至整个工业界的认证体系和数据信息才华互联互通 。
尽管困难重重 ，业内也不乏好消息 ，虽然国际上尚未形成行业标准统一认识 ，但业内已经开始进行标准商讨 。李凤娜透露 ，美狮贵宾会已经加入了海内80余项车路协同国家标准、行业标准、团体标准课题的编撰与起草事情 。
多年来 ，美狮贵宾会一直在探索车路协同的商业运营模式 ，并取得了一些成绩 。近年 ，美狮贵宾会基于车路协同的智慧交通解决计划已在广州、深圳、上海、清远、长沙、张掖、海城等300多个地市级智能交通项目落地 ，包括智慧路口、智慧公交、智能网联测试场、智慧高速等多个项目 。
虽然目前来看 ，车侧生长一直领先于路侧 ，但车路协同的建设是恒久的历程 ，中国自动驾驶行业弯道超车需要这个突破口 。
相信未来 ，车路协同将赶超单车智能 ，成绩一个万亿市场 。
也许未来 ，随着预制菜市场的成熟 ，人们在斗争的时候享受美食和生活 ，将不是一道选择题 。
